亞大生醫系老師王昭能（左）帶領生醫系、資工系及光通系學生，應用AI技術整合開發可識別戴口罩者身分、體溫檢測的人臉辨識系統，加強便利防疫。 （亞大提供／林欣儀台中傳真）
新冠肺炎疫情持續升溫，公私立機關防疫升級，口罩更成為出門必備物品，但戴口罩遇到人臉辨識系統該怎麼辦？亞洲大學生物資訊與醫學工程系助理教授王昭能為讓防疫更便利，善用人工智慧科技、帶領團隊成功開發出可辨識戴口罩者身分的系統，還結合體溫偵測，成功辨識率高達9成5。
王昭能指出，開學至今已半個多月，在學校設置的檢疫站每天都有許多師生排隊接受健康管理檢查，深感人工量測體溫或以紅外線熱感應的方式耗費人力、且交叉感染風險較大，加上許多人出門戴口罩，進出大樓時身分辨識也成為惱人問題。
王昭能與生醫、資工、光通等系共6名學生組成跨領域團隊，透過100萬張沒戴口罩的臉孔樣本資料庫，及近百萬張有戴口罩的臉孔資料庫做比對、辨識，成功建構「疫情防控管理平台」，只要站在系統前，即便戴口罩，仍可在1秒內完成身分辨識。
王昭能說，這套系統還結合了紅外線熱影像儀，在辨識身分時可同時檢測體溫，若系統偵測到體溫超過37.5度，就會出現警示訊號，目前該系統已應用在「亞大精準醫療研究中心」實驗室，未來將與人事單位結合、作為學生點名或教職員打卡管理，即便是校外人士，只要經人臉身分註冊並填寫資料，可快速通過檢測並追蹤動向。
(中國時報)
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